KenKen

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。現在、開催中のKagle"のコンペ”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。前回は、PytorchでCNN(1次元畳み込み)を用いたモデルとして、...

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。現在、開催中のKagle"のコンペ”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。前回の記事では、主成分分析とクラスタリングの結果からLightGBMを...

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。現在、開催中のKagle"のコンペ”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。前回は、主成分分析やクラスタリングを用いて特徴量の次元圧縮をしてみまし...

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。絶賛、Kaggleの”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。前回は、130個ある特徴量の次元を圧縮し、主成分やクラスタごとにrespとの関係を調...

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。絶賛Kaggleの”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。これまでの記事では、Kaggleのノートブックでの分析をベースに記事を書いてきました。...

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。前回は”Jane Street Market Prediction”のデータに全体の特徴について簡単に見ました。そこでは、リターンと特徴量では相関が低いものの、各特徴量では相関が高...

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。これまでの記事では、KaggleのAPIを用いたデータ取得方法やKaggle上のNotebookからダウンロード無しでデータセットを利用する方法について書きました。　今回は、”Ja...

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。Kaggleの”Jane Street Market Prediction”に挑戦するということで、前回の記事はAPIからのデータ取得方法の確認とデータセットについて確認を行いまし...

　こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。Kaggleで”Jane Street Market Prediction”というマーケット予測に関するコンペが１か月前くらいから開催されています。つい最近それを知ったので、勉強が...