KenKen

学習記録

【Jane Street Market Prediction】CNNモデルを作ってみた②

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。現在、開催中のKagle"のコンペ”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。前回は、PytorchでCNN(1次元畳み込み)を用いたモデルとして、...
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【Jane Street Market Prediction】CNNモデルを作ってみた

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。現在、開催中のKagle"のコンペ”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。前回の記事では、主成分分析とクラスタリングの結果からLightGBMを...
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Kaggleに挑戦!【Jane Street Market Prediction】⑤エントリーしてみた(散々たる結果)

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。現在、開催中のKagle"のコンペ”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。前回は、主成分分析やクラスタリングを用いて特徴量の次元圧縮をしてみまし...
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Kaggleに挑戦!【Jane Street Market Prediction】④目的変数(resp)の特徴

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。絶賛、Kaggleの”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。前回は、130個ある特徴量の次元を圧縮し、主成分やクラスタごとにrespとの関係を調...
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【Windows向け】Google Colaboratory 90分セッション切れ対策

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。絶賛Kaggleの”Jane Street Market Prediction”に挑戦中です。これまでの記事では、Kaggleのノートブックでの分析をベースに記事を書いてきました。...
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Kaggleに挑戦!【Jane Street Market Prediction】③次元圧縮

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。前回は”Jane Street Market Prediction”のデータに全体の特徴について簡単に見ました。そこでは、リターンと特徴量では相関が低いものの、各特徴量では相関が高...
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Kaggleに挑戦!【Jane Street Market Prediction】②

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。これまでの記事では、KaggleのAPIを用いたデータ取得方法やKaggle上のNotebookからダウンロード無しでデータセットを利用する方法について書きました。 今回は、”Ja...
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【Kaggle】の始め方(データセットのダウンロード不要)

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。Kaggleの”Jane Street Market Prediction”に挑戦するということで、前回の記事はAPIからのデータ取得方法の確認とデータセットについて確認を行いまし...
学習記録

Kaggleに挑戦!【Jane Street Market Prediction】①

 こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。Kaggleで”Jane Street Market Prediction”というマーケット予測に関するコンペが1か月前くらいから開催されています。つい最近それを知ったので、勉強が...
開発記録

【日経225先物】統計量を利用した取引戦略の検証

   こんにちは。システムトレーダーの卵ことKenKenです。前回は、日経225先物の2013年から直近のデータについて分析しました。結果としては、夜間取引の寄付と引けで正のリターンが得られる可能性が得られました(詳細は前回の記事を...
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